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过敏相关知识 > 病例难找,随访难做,临床研究,还要不要做?
人在临床转,哪能无科研。
这不,科室里的几个医生每天都嗷嗷叫,要发文章,要搞科研,可是,哪里找课题?
隔壁心内科王主任上个月发了一篇 5 分 SCI,楼上神外陈医生上周一篇 3 分 SCI 见刊!
发论文的总是别人家的科室,好的 idea、好的方法、好的文章,统统都是别人的!
自己手上的科研,观点旧,方法落后,病例难找,随访难做,好不容易搞到一堆数据,分析不出所以然。
(摊手无奈. jpg)
别慌,你不是一个人!
这样的故事,一抓一大把!还有不少名牌医科大学的研究生同学、三甲医院的医生也是相同的难题。
临床是真的忙,科研是真的难做!尽管如此,为了毕业,为了评职称,科研还是不得不做。
临床上的科研,多种多样,Meta 分析是一种,临床大数据挖掘是一种,专心研究文章或数据,一篇 2 – 3 分 SCI 不是梦,只是时间的问题。
身为临床医生,手头多的是病人和病历资料,身在临床最前线,看到问题的第一人,肩负着解决临床问题的使命。临床研究也是目前临床医生做科研最常选择的方法,然鹅,试验方法设计和统计方法的选择困扰着很多医生。
看这里!如果你也是临床医生/医学生且必须要写论文做科研,且不巧还存在以下:
没 idea 不知道怎么选题;
有 idea 却不清楚如何设计试验;
试验开始做了又不懂怎么收集数据;
有了数据不知道该怎么统计分析;
深受「天书」般的教程困扰而不知重点……
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各类型临床研究(随机对照试验、诊断准确性试验、观察性研究、预后类型的研究)设计原则与统计分析的范式;
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临床研究方案撰写、临床研究注册、临床研究报告规范解读;
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大量临床研究经典案例解读。
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统计思维培养与常见统计学错误辨析;
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基本涵盖与临床科研密切相关的统计学内容:如 t 检验,卡方检验,方差分析,秩和检验、一致性检验、相关分析、线性回归,Logistic 回归,Cox 回归、ROC 分析等;
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医学论文中曝光率比较高的新方法,如倾向性匹配得分(PSM)分析,Nomogram 绘制等。
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